訊息 ChatGPT 協助遊戲開發以實現沉浸式匹配

ChatGPT 協助遊戲開發以實現沉浸式匹配

作者 : Ellie Dec 30,2024

ChatGPT 協助遊戲開發以實現沉浸式匹配

Valve 開發人員最近利用 ChatGPT 顯著改進了 Deadlock 的匹配係統。 麵對對遊戲之前基於 MMR 的匹配機製的批評,該團隊尋求更有效的解決方案。 據工程師 Fletcher Dunn 稱,與 ChatGPT 的一次對話導致了匈牙利算法的實施。這個算法是人工智能推薦的,解決了玩家對技能匹配不均勻的擔憂。

Dunn 的 Twitter 帖子詳細介紹了他與 ChatGPT 的交互,展示了 AI 在識別匈牙利算法作為 Deadlock 特定匹配挑戰的合適解決方案方麵的作用。 Reddit 上的玩家反饋凸顯了對之前係統的嚴重不滿,指出團隊不平衡和技能水平不匹配。球員們表示,他們經常麵對遠遠超出他們技術水平的對手,而隊友往往缺乏相當的經驗。

Deadlock 團隊承認了這些批評,之前宣布了完整的匹配係統重寫。 Dunn 使用 ChatGPT 加速了這一過程,提供了顯然解決了一些關鍵問題的解決方案。 他強調了 ChatGPT 在他的工作流程中不斷增加的實用性,甚至專門設置了一個瀏覽器選項卡來與 AI 交互。

在慶祝這一成功的同時,鄧恩也承認潛在的缺點,並指出依賴人工智能可能會減少人際互動和協作。 這引發了爭論,一些人質疑人工智能取代程序員的潛力。 然而,鄧恩的經驗證明了人工智能增強而不是取代人類專業知識的潛力。

匈牙利算法是一種二分匹配算法,非常適合一方(本例中為玩家)有偏好,而另一方(隊友/對手)需要最優匹配的場景。 這完全符合 Deadlock 的配對要求。

盡管有所改進,一些玩家仍然持批評態度,表達了對匹配係統的持續不滿。 負麵反饋仍然存在,這表明雖然新算法向前邁出了一步,但可能需要進一步改進才能完全解決玩家的擔憂。 盡管如此,Deadlock 團隊對 ChatGPT 的創新使用凸顯了人工智能在遊戲開發中日益增長的潛力。

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