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ChatGPT 协助游戏开发以实现沉浸式匹配

作者 : Ellie Dec 30,2024

ChatGPT 协助游戏开发以实现沉浸式匹配

Valve 开发人员最近利用 ChatGPT 显着改进了 Deadlock 的匹配系统。 面对对游戏之前基于 MMR 的匹配机制的批评,该团队寻求更有效的解决方案。 据工程师 Fletcher Dunn 称,与 ChatGPT 的一次对话导致了匈牙利算法的实施。这个算法是人工智能推荐的,解决了玩家对技能匹配不均匀的担忧。

Dunn 的 Twitter 帖子详细介绍了他与 ChatGPT 的交互,展示了 AI 在识别匈牙利算法作为 Deadlock 特定匹配挑战的合适解决方案方面的作用。 Reddit 上的玩家反馈凸显了对之前系统的严重不满,指出团队不平衡和技能水平不匹配。球员们表示,他们经常面对远远超出他们技术水平的对手,而队友往往缺乏相当的经验。

Deadlock 团队承认了这些批评,之前宣布了完整的匹配系统重写。 Dunn 使用 ChatGPT 加速了这一过程,提供了显然解决了一些关键问题的解决方案。 他强调了 ChatGPT 在他的工作流程中不断增加的实用性,甚至专门设置了一个浏览器选项卡来与 AI 交互。

在庆祝这一成功的同时,邓恩也承认潜在的缺点,并指出依赖人工智能可能会减少人际互动和协作。 这引发了争论,一些人质疑人工智能取代程序员的潜力。 然而,邓恩的经验证明了人工智能增强而不是取代人类专业知识的潜力。

匈牙利算法是一种二分匹配算法,非常适合一方(本例中为玩家)有偏好,而另一方(队友/对手)需要最优匹配的场景。 这完全符合 Deadlock 的配对要求。

尽管有所改进,一些玩家仍然持批评态度,表达了对匹配系统的持续不满。 负面反馈仍然存在,这表明虽然新算法向前迈出了一步,但可能需要进一步改进才能完全解决玩家的担忧。 尽管如此,Deadlock 团队对 ChatGPT 的创新使用凸显了人工智能在游戏开发中日益增长的潜力。

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