Valve 開発者は最近、ChatGPT を活用して Deadlock のマッチメイキング システムを大幅に改善しました。 ゲームの以前の MMR ベースのマッチメイキングに対する批判に直面し、チームはより効果的な解決策を模索しました。 エンジニアの Fletcher Dunn 氏によると、ChatGPT との会話がハンガリー語アルゴリズムの実装につながりました。 AI が推奨するこのアルゴリズムは、不均一なスキルマッチアップに関するプレーヤーの懸念に対処します。
ダンの Twitter の投稿では、ChatGPT とのやり取りが詳しく説明されており、デッドロック特有のマッチメイキングの課題に適したソリューションとしてハンガリーのアルゴリズムを特定する際の AI の役割が示されています。 Reddit 上のプレイヤーのフィードバックでは、チームの不均衡やスキルレベルの不一致を挙げて、以前のシステムに対する大きな不満が明らかになりました。選手たちは常に自分のスキルレベルをはるかに上回る相手と対戦していると報告したが、チームメイトは同様の経験を欠いていることが多かった
。Deadlock チームはこれらの批判を認め、以前にマッチメイキング システムの完全な書き換えを発表しました。 Dunn 氏が ChatGPT を使用することでこのプロセスが加速され、明らかに重要な問題のいくつかに対処するソリューションが提供されました。 彼はワークフローにおける ChatGPT の有用性が高まっていることを強調し、AI との対話専用にブラウザー タブを専用にしていることさえありました。
ダン氏はこの成功を祝う一方、潜在的なマイナス面も認め、AIに依存すると人間のやりとりやコラボレーションが減少する可能性があると指摘した。 これは議論を引き起こし、AIがプログラマーに取って代わる可能性を疑問視する人もいた。 しかし、ダン氏の経験は、AI が人間の専門知識に取って代わるのではなく、それを増強する可能性があることを示しています。
二部マッチング アルゴリズムの一種であるハンガリー アルゴリズムは、一方 (この場合はプレーヤー) に好みがあり、もう一方 (チームメイト/対戦相手) が最適にマッチングされる必要があるシナリオに適しています。 これは、Deadlock のマッチメイキング要件と完全に一致しています。
改善にもかかわらず、一部のプレイヤーは依然として批判的であり、マッチメイキング システムに対する不満が続いています。 否定的なフィードバックは依然として続いており、新しいアルゴリズムは前進を示しているものの、プレイヤーの懸念に完全に対処するにはさらなる改良が必要である可能性があることを示唆しています。 それにもかかわらず、Deadlock チームによる ChatGPT の革新的な使用法は、ゲーム開発における AI の潜在力の増大を浮き彫りにしています。
