Bahay Balita ChatGPT Tumutulong sa Game Dev para sa Immersive Matchmaking

ChatGPT Tumutulong sa Game Dev para sa Immersive Matchmaking

May-akda : Ellie Dec 30,2024

ChatGPT Tumutulong sa Game Dev para sa Immersive Matchmaking

Kamakailan ay ginamit ng isang developer ng Valve ang ChatGPT upang makabuluhang mapahusay ang sistema ng paggawa ng mga posporo ng Deadlock. Sa pagharap sa pagpuna sa nakaraang MMR-based matchmaking ng laro, ang koponan ay naghanap ng mas epektibong solusyon. Ayon sa engineer na si Fletcher Dunn, ang pakikipag-usap sa ChatGPT ay humantong sa pagpapatupad ng Hungarian algorithm. Ang algorithm na ito, gaya ng inirerekomenda ng AI, ay tumutugon sa mga alalahanin ng manlalaro tungkol sa hindi pantay na pagtutugma ng kasanayan.

Ang mga post ni Dunn sa Twitter ay nagdedetalye ng kanyang pakikipag-ugnayan sa ChatGPT, na nagpapakita ng papel ng AI sa pagtukoy sa Hungarian algorithm bilang isang angkop na solusyon para sa mga partikular na hamon ng Deadlock sa matchmaking. Ang feedback ng player sa Reddit ay nag-highlight ng malaking kawalang-kasiyahan sa nakaraang system, na binabanggit ang mga hindi balanseng koponan at hindi tugmang mga antas ng kasanayan. Ang mga manlalaro ay nag-ulat na patuloy na humaharap sa mga kalaban na lampas sa kanilang antas ng kasanayan, habang ang mga kasamahan sa koponan ay madalas na walang katulad na karanasan.

Kinilala ng Deadlock team ang mga kritisismong ito, na dati ay nag-anunsyo ng kumpletong pagsulat muli ng sistema ng matchmaking. Ang paggamit ni Dunn ng ChatGPT ay nagpabilis sa prosesong ito, na nagbibigay ng solusyon na tila tumutugon sa ilan sa mga pangunahing isyu. Binigyang-diin niya ang dumaraming utility ng ChatGPT sa kanyang workflow, kahit na naglalaan pa ng tab ng browser para lang sa pakikipag-ugnayan sa AI.

Habang ipinagdiriwang ang tagumpay na ito, kinilala rin ni Dunn ang mga potensyal na downsides, at binanggit na ang pag-asa sa AI ay maaaring mabawasan ang pakikipag-ugnayan at pakikipagtulungan ng tao. Nagdulot ito ng debate, na may ilang nagtatanong sa potensyal para sa AI na palitan ang mga programmer. Gayunpaman, ipinapakita ng karanasan ni Dunn ang potensyal para sa AI na dagdagan, sa halip na palitan, ang kadalubhasaan ng tao.

Ang Hungarian algorithm, isang uri ng bipartite matching algorithm, ay angkop para sa mga senaryo kung saan ang isang panig (sa kasong ito, isang manlalaro) ay may mga kagustuhan, habang ang kabilang panig (mga kasamahan/kalaban) ay kailangang mahusay na itugma. Ito ay ganap na umaayon sa mga kinakailangan ng Deadlock sa paggawa ng mga posporo.

Sa kabila ng mga pagpapabuti, nananatiling kritikal ang ilang manlalaro, na nagpapahayag ng patuloy na pagkadismaya sa sistema ng matchmaking. Nagpapatuloy ang negatibong feedback, na nagmumungkahi na habang ang bagong algorithm ay kumakatawan sa isang hakbang pasulong, maaaring kailanganin ang mga karagdagang pagpipino upang ganap na matugunan ang mga alalahanin ng manlalaro. Gayunpaman, ang makabagong paggamit ng Deadlock team ng ChatGPT ay nagtatampok sa lumalagong potensyal ng AI sa pagbuo ng laro.

Pinakabagong Mga Artikulo
  • "Tuklasin ang iba't ibang mga bulaklak sa Minecraft"

    ​ Ang mga botanikal na kababalaghan na ito sa Minecraft ay hindi lamang biswal na nakakaakit ngunit naghahain din ng mga praktikal na layunin tulad ng paglikha ng mga tina, pagpapahusay ng mga landscape, at pagkolekta ng mga bihirang floral species. Ang komprehensibong gabay na ito ay sumasalamin sa mga natatanging katangian at pinakamainam na paggamit ng iba't ibang mga bulaklak upang itaas ang iyong gamin

    by Liam Apr 21,2025

  • Ang Nintendo Alarmo Japanese release ay ipinagpaliban kahit na magagamit sa buong mundo

    ​ Opisyal na inihayag ng Nintendo ang pagpapaliban ng tingian na paglabas ng alarmo sa Japan dahil sa mga isyu sa stock. Dive mas malalim sa balitang ito at kung ano ang ibig sabihin para sa hinaharap ng alarmo.alarmo pangkalahatang pagbebenta sa Japan PostponedInventory ay hindi nakakatugon sa Demandnintendo Japan ay nakumpirma ang pagkaantala ng

    by Harper Apr 21,2025