Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat das PC -Spiele revolutioniert, indem die Leistung erheblich gesteigert und die Langlebigkeit der Grafikkarten von Nvidia verbessert wird. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat sich DLSS durch verschiedene Updates entwickelt, wodurch sich die Funktionalität und Effektivität über verschiedene RTX -Grafikkarten -Generationen hinweg beeinflusst. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem, was DLSS ist, wie sie funktioniert, die Unterscheidungen zwischen seinen Versionen und warum sie für Sie relevant ist - auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die die Spielleistung und die Bildqualität verbessern soll. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, intelligent auf höhere Auflösungen zu hochwertigen. Dieser Prozess wird durch das neuronale Netz von NVIDIA erleichtert, das nach umfangreichen Gameplay-Daten geschult ist und eine höhere Auflösung mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung im Vergleich zu höheren Auflösungen im Spiel ermöglicht.
DLSS hat sich über die bloße Hochschulen hinaus erweitert und jetzt Funktionen wie die Rekonstruktion von DLSS -Ray -Rekonstruktion umfasst, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verbessert. DLSS -Rahmengenerierung und Multi -Frame -Erzeugung, die KI zum Einfügen zusätzlicher Frames für ein reibungsloseres Gameplay einsetzen; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Bildqualität über die native Auflösung mithilfe von Anti-Aliasing-Basis-Basis hinaus verbessert.
Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In DLSS-unterstützten Spielen finden Sie Optionen wie Ultra-Leistung, Leistung, ausgewogene und Qualitätsmodi. Die Auswahl eines Modus wie Qualität in einem Spiel wie Cyberpunk 2077 bei 4K-Auflösung führt zu einer Rendern von 1440p, wobei die DLS auf 4K erhöht wird, wodurch aufgrund der niedrigeren anfänglichen Auflösung und der A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-A-Hufskalierung höhere Bildraten erreicht werden.
Es ist entscheidend zu beachten, dass das neuronale Rendering von DLSS erheblich von herkömmlichen Methoden wie dem Rendering von Schachbrett unterscheidet. DLSS kann die Details verbessern, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind, und Details bei anderen Hochskalierungstechniken aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 besonders reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell erheblich verbesserte und sowohl seine Qualität als auch die Fähigkeiten verbesserte. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetz (CNN). Dieses Modell analysierte Szenen basierend auf räumlichen Beziehungen und Schlüsselobjekten, die für Bildanalyseaufgaben geeignet sind.
DLSS 4 verschiebt sich in ein Transformatormodell, das als TNN bezeichnet wird und das doppelt so viele Parameter verarbeiten und eine tiefere Szenenanalyse bietet. Dieses Modell interpretiert Inputs ausgefeilter, erfasst Langstreckenmuster und verbessert die Genauigkeit der Rahmenvorhersage und -verarbeitung in allen DLS-Merkmalen.
Das TNN -Modell verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich und behält weitere feine Details für schärfere Gameplay -Visuals bei. Es verbessert auch die Rahmenerzeugungsfunktionen, wobei die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 bis zu vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen einfügen kann, wodurch die Bildraten erheblich gesteigert werden. Der Reflex 2.0 von NVIDIA hilft bei der Minderung der potenziellen Anliegen der Eingabeverzögerung und der Gewährleistung des ansprechenden Gameplays.
Während DLSS 4 erweiterte Funktionen wie Multi-Frame-Generation exklusiv für die RTX 50-Serie bietet, können die Vorteile des Transformator-Modells von Benutzern früherer RTX-Karten über die NVIDIA-App zugegriffen werden, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA unterstützt.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist eine zentrale Technologie für PC-Spiele, mit der Benutzer mit Mittelklasse- oder NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen zugreifen können. Es erweitert die Lebensdauer von GPUs, indem Benutzer die spielbaren Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechterhalten, was es zu einer wertvollen Funktion für budgetbewusste Spieler macht.
Der Einfluss von DLSS erstreckt sich über NVIDIA hinaus, wobei Konkurrenten wie AMD mit FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel mit XE Super -Sampling (XES) inspiriert werden. Während NVIDIA mit DLS eine hohe Balken festgelegt hat, insbesondere mit den fortschrittlichen Fähigkeiten von DLSS 4, bieten diese Alternativen ähnliche Vorteile für Hochschulen und Rahmengenerierung, obwohl das maschinelle Lernen von NVIDIA ein Schritt voraus ist.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die überlegenen Bildqualitäts- und Mehrrahmengenerierungsfunktionen von DLSS 4 bieten NVIDIA einen bemerkenswerten Vorteil. Obwohl die Lösungen von AMD und Intel wettbewerbsfähige Upscaling und Rahmengenerierung anbieten, liefert die DLS von NVIDIA normalerweise schärfere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.
Es ist erwähnenswert, dass Nvidia DLSS exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten ist und im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Während die DLSS -Unterstützung erheblich zugenommen hat und viele beliebte Titel umfasst, ist sie in allen Spielen nicht allgemein verfügbar.
Abschluss
Nvidia DLSS entwickelt sich weiter als transformative Technologie im Spielen. Die fortlaufenden Verbesserungen und das Engagement von NVIDIA für seine Entwicklung stellen sicher, dass es ein leistungsstarkes Instrument zur Verbesserung von Spielerlebnissen und zur Verlängerung der GPU -Lebensdauer ist. Während Nvidia DLSS das Paket leitet, bieten die Alternativen von AMD und Intel Wettbewerbsfunktionen, sodass die Spieler für Spieler ihre spezifischen Anforderungen und die Spiele, die sie bei der Auswahl einer Grafiklösung spielen, unerlässlich sind.
