Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et en améliorant la longévité des cartes graphiques de Nvidia. Depuis son introduction en 2019, DLSS a évolué à travers diverses mises à jour, ce qui a un impact sur sa fonctionnalité et son efficacité dans différentes générations de cartes graphiques RTX. Ce guide se plongera dans ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, les distinctions entre ses versions et pourquoi elle est pertinente pour vous - même si vous n'utilisez pas actuellement de carte graphique NVIDIA.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. L'aspect «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées intelligemment. Ce processus est facilité par le réseau neuronal de NVIDIA, formé sur des données de gameplay étendues, permettant un rendu de résolution plus élevée avec un impact sur les performances minimal par rapport à la définition manuelle de résolutions plus élevées en jeu.
DLSS s'est étendu au-delà de la simple augmentation, englobant désormais des fonctionnalités comme la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-cadres, qui utilisent l'IA pour insérer des cadres supplémentaires pour un gameplay plus lisse; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui améliore la qualité de l'image au-delà de la résolution native en utilisant l'anti-aliasing basé sur l'IA.
La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous trouverez des options telles que des performances ultra, des performances, des modes équilibrés et de qualité. Choisir un mode comme la qualité dans un jeu comme Cyberpunk 2077 à 4K Resolution entraîne un rendu à 1440p, avec DLSS le dépassant à 4K, atteignant ainsi des fréquences d'images plus élevées en raison de la résolution initiale plus faible et de la mise à l'échelle assistée par l'IA.
Il est crucial de noter que le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des méthodes traditionnelles comme le rendu à damier. Les DLS peuvent améliorer les détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres techniques de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été notamment réduites dans DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui a considérablement amélioré le modèle d'IA, améliorant à la fois sa qualité et ses capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Ce modèle a analysé des scènes basées sur des relations spatiales et des objets clés, adaptés aux tâches d'analyse d'image.
DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur, connu sous le nom de TNN, qui peut traiter deux fois le nombre de paramètres, offrant une analyse de scène plus profonde. Ce modèle interprète les entrées plus sophistiquées, capturant des modèles à longue portée et améliorant la précision de la prédiction et du traitement du cadre sur toutes les fonctionnalités DLSS.
Le modèle TNN améliore considérablement l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction des rayons DLSS, conservant des détails plus fins pour les visuels de jeu plus nets. Il améliore également les capacités de génération de trame, la génération multi-trame de DLSS 4 capable d'insérer jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Reflex 2.0 de Nvidia aide à atténuer les préoccupations potentielles de décalage des entrées, assurant un gameplay réactif.
Alors que DLSS 4 propose des fonctionnalités avancées telles que la génération multi-trame exclusive à la série RTX 50, les avantages du modèle de transformateur sont accessibles par les utilisateurs de cartes RTX antérieures via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS est une technologie pivot dans les jeux PC, permettant aux utilisateurs de cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme pour accéder à des paramètres graphiques et à des résolutions plus élevés. Il prolonge la durée de vie des GPU en permettant aux utilisateurs de maintenir les fréquences d'images jouables via des paramètres ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait une fonctionnalité précieuse pour les joueurs soucieux du budget.
L'impact de DLSS s'étend au-delà de NVIDIA, inspirant des concurrents comme AMD avec FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel avec XE Super Sampling (Xess). Bien que NVIDIA ait établi une barre haute avec DLSS, en particulier avec les capacités avancées de DLSS 4, ces alternatives offrent des avantages similaires à la génération et à la génération de cadre, bien que l'apprentissage automatique de Nvidia reste une longueur d'avance.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames donnent à Nvidia un avantage notable. Bien que les solutions d'AMD et Intel offrent une augmentation et une génération de cadre compétitives, le DLSS de NVIDIA offre généralement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.
Il convient de mentionner que NVIDIA DLSS est exclusive aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement à AMD FSR. Bien que le soutien DLSS ait considérablement augmenté, englobant de nombreux titres populaires, il n'est pas universellement disponible dans tous les jeux.
Conclusion
NVIDIA DLSS continue d'évoluer en tant que technologie transformatrice dans les jeux. Ses améliorations en cours et l'engagement de Nvidia envers son développement garantissent qu'il reste un outil puissant pour améliorer les expériences de jeu et prolonger la vie du GPU. Alors que NVIDIA DLSS dirige le pack, les alternatives d'AMD et Intel offrent des fonctionnalités compétitives, ce qui rend les joueurs essentiels à considérer leurs besoins spécifiques et les jeux auxquels ils jouent lors du choix d'une solution graphique.
