El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Sample, ha revolucionado los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y mejorar la longevidad de las tarjetas gráficas de Nvidia. Desde su introducción en 2019, DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, impactando su funcionalidad y efectividad en diferentes generaciones de tarjetas de gráficos RTX. Esta guía profundizará en lo que DLSS es, cómo funciona, las distinciones entre sus versiones y por qué es relevante para usted, incluso si actualmente no usa una tarjeta gráfica NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para los juegos de exclusivo para resoluciones más altas de manera inteligente. Este proceso es facilitado por la red neuronal de NVIDIA, capacitado en extensos datos de juego, lo que permite una mayor representación de resolución con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con el establecimiento manual de resoluciones más altas en el juego.
DLSS se ha expandido más allá de la mera compra, ahora que abarca características como la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que emplean AI para insertar marcos adicionales para un juego más suave; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), lo que mejora la calidad de la imagen más allá de la resolución nativa utilizando anti-aliasing basado en AI.
La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente beneficioso cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, encontrarás opciones como el rendimiento ultra, el rendimiento, los modos de calidad y de calidad. Elegir un modo como la calidad en un juego como Cyberpunk 2077 a la resolución 4K da como resultado una representación a 1440p, con DLSS que lo eleva a 4K, logrando así mayores velocidades de cuadros debido a la resolución inicial más baja y la mejora de la actualización asistida por AI-AI.
Es crucial tener en cuenta que la representación neural de DLSS difiere significativamente de los métodos tradicionales como la representación de tableros de ajedrez. DLSS puede mejorar los detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido notablemente en DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que mejoró significativamente el modelo AI, mejorando tanto su calidad como su capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN). Este modelo analizó escenas basadas en relaciones espaciales y objetos clave, adecuados para tareas de análisis de imágenes.
DLSS 4 cambia a un modelo de transformador, conocido como TNN, que puede procesar el doble de parámetros, ofreciendo un análisis de escena más profundo. Este modelo interpreta las entradas de manera más sofisticada, capturando patrones de largo alcance y mejorando la precisión de la predicción y el procesamiento de cuadros en todas las características de DLSS.
El modelo TNN mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, conservando más detalles finos para las imágenes de juego más nítidas. También mejora las capacidades de generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos de DLSS 4 capaz de insertar hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, lo que aumenta significativamente las velocidades de cuadro. Reflex 2.0 de NVIDIA ayuda a mitigar posibles preocupaciones de retraso de entrada, asegurando el juego receptivo.
Si bien DLSS 4 ofrece características avanzadas como la generación de múltiples marcos exclusivos de la Serie RTX 50, los usuarios del modelo Transformer pueden acceder a los usuarios de tarjetas RTX anteriores a través de la aplicación NVIDIA, que también admite el modo de rendimiento DLSS Ultra y DLAA.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS es una tecnología fundamental en los juegos de PC, que permite a los usuarios con tarjetas gráficas NVIDIA de rango medio o de gama baja para acceder a la configuración y las resoluciones de gráficos más altos. Extiende la vida útil de las GPU al permitir a los usuarios mantener velocidades de cuadro jugables a través de configuraciones ajustadas o modos de rendimiento, por lo que es una característica valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.
El impacto de DLSS se extiende más allá de NVIDIA, inspirando a los competidores como AMD con FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel con XE Super Sample (Xess). Si bien NVIDIA ha establecido una barra alta con DLSS, particularmente con las capacidades avanzadas de DLSS 4, estas alternativas proporcionan beneficios similares de generación de escala y marcos, aunque el aprendizaje automático de Nvidia sigue un paso por delante.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan a NVIDIA una ventaja notable. Aunque las soluciones de AMD e Intel ofrecen una generación competitiva de escala y marco, el DLSS de NVIDIA generalmente ofrece imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.
Vale la pena mencionar que NVIDIA DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Si bien el soporte de DLSS ha crecido significativamente, abarcando muchos títulos populares, no está universalmente disponible en todos los juegos.
Conclusión
NVIDIA DLSS continúa evolucionando como una tecnología transformadora en los juegos. Sus mejoras continuas y el compromiso de NVIDIA con su desarrollo aseguran que siga siendo una herramienta poderosa para mejorar las experiencias de juego y extender la vida de GPU. Mientras que NVIDIA DLSS lidera el paquete, las alternativas de AMD e Intel ofrecen características competitivas, lo que hace que sea esencial que los jugadores consideren sus necesidades específicas y los juegos que juegan al elegir una solución gráfica.
