DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, произвели революцию в ПК, значительно повышая производительность и повышая долговечность видеокарт NVIDIA. С момента своего введения в 2019 году DLSS развивался посредством различных обновлений, влияя на ее функциональность и эффективность в разных поколениях RTX. Это руководство углубится в то, что такое DLSS, как он работает, различия между ее версиями и почему это актуально для вас - даже если вы в настоящее время не используете графическую карту NVIDIA.
Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Аспект «Супер выборки» относится к его способности к высококлассным играм для разумных решений. Этот процесс облегчается нейронной сетью NVIDIA, обученной обширным данным геймплея, что позволяет получить более высокое разрешение с минимальным воздействием на производительность по сравнению с вручную, устанавливая более высокие разрешения в игре.
DLSS расширился за пределы простого масштаба, теперь охватывая такие функции, как реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для улучшения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют ИИ для вставки дополнительных кадров для более плавного игрового процесса; и DLAA (глубокое обучение анти-алиациям), которое повышает качество изображения за пределами нативного разрешения с использованием анти-алисов на основе искусственного интеллекта.
Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, особенно полезно при сочетании с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы найдете такие варианты, как Ultra Performance, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Выбор такой режим, как качество в такой игре, как Cyberpunk 2077 с разрешением 4K, приводит к рендерингу при 1440p, при этом DLSS увеличивает его до 4K, тем самым достигая более высокой частоты кадров из-за более низкого начального разрешения и A-A-Advisted upScaling.
Крайне важно отметить, что нейронное рендеринг DLSS значительно отличается от традиционных методов, таких как рендеринг шахматной доски. DLSS может улучшить детали, не видимые при нативном разрешении, и сохранять детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были заметно уменьшены в DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
Благодаря серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, который значительно обновил модель ИИ, повышая как качество, так и возможности. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Эта модель анализировала сцены, основанные на пространственных отношениях и ключевых объектах, подходящих для задач анализа изображений.
DLSS 4 переходит к модели трансформатора, известной как TNN, которая может обрабатывать вдвое больше параметров, предлагая более глубокий анализ сцены. Эта модель интерпретирует вводы более изощренные, захватывая на большие расстояния шаблоны и повышая точность прогнозирования и обработки кадров во всех функциях DLSS.
Модель TNN значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более мелкие детали для лучших игровых визуальных эффектов. Это также расширяет возможности генерации кадров, поскольку генерация мульти фрейма DLSS 4 способна вставлять до четырех искусственных рамков на кадр, значительно повышая частоту кадров. Reflex 2.0 от Nvidia помогает смягчить потенциальные проблемы с задержкой ввода, обеспечивая отзывчивый игровой процесс.
В то время как DLSS 4 предлагает расширенные функции, такие как Multi Frame Generation, эксклюзивные для RTX 50-й серии, преимущества Transformer Model могут быть доступны пользователям более ранних карт RTX через приложение NVIDIA, которое также поддерживает DLSS Ultra Performance Mode и DLAA.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это ключевая технология в ПК-играх, позволяющая пользователям с графическими картами NVIDIA среднего или более низкого уровня для доступа к более высоким настройкам графики и разрешениям. Он продлевает срок службы графических процессоров, позволяя пользователям поддерживать воспроизводимую частоту кадров с помощью скорректированных настроек или режимов производительности, что делает его ценной функцией для геймеров, обладающих бюджетом.
Влияние DLSS выходит за рамки NVIDIA, вдохновляющих конкурентов, таких как AMD, с Super Resolution FidelityFX (FSR) и Intel с Super Sampling XE (XESS). В то время как NVIDIA установила высокую планку с DLSS, особенно с расширенными возможностями DLSS 4, эти альтернативы обеспечивают аналогичные преимущества для масштабирования и генерации кадров, хотя машинное обучение Nvidia остается на шаг вперед.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Превосходное качество изображения DLSS 4 и возможности для генерации многокамерных придает Nvidia заметное преимущество. Хотя решения AMD и Intel предлагают конкурентное масштабирование и генерацию кадров, DLS NVIDIA обычно обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.
Стоит отметить, что NVIDIA DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от AMD FSR. Хотя поддержка DLSS значительно выросла, охватывая множество популярных названий, она не доступна во всех играх.
Заключение
NVIDIA DLSS продолжает развиваться как преобразующая технология в играх. Его продолжающиеся улучшения и приверженность NVIDIA к своей разработке гарантируют, что он остается мощным инструментом для улучшения игрового опыта и продления жизни графического процессора. В то время как NVIDIA DLSS возглавляет пакет, альтернативы AMD и Intel предлагают конкурентные функции, что делает для геймеров необходимым учитывать их конкретные потребности и игры, которые они играют при выборе графического решения.
