NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を強化することにより、PCゲームに革命をもたらしました。 2019年に導入されて以来、DLSSはさまざまな更新を通じて進化し、さまざまなRTXグラフィックスカード世代にわたる機能と有効性に影響を与えています。このガイドは、DLSSが何であるか、その動作、そのバージョン間の区別、そしてそれがあなたに関連する理由を掘り下げます。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」の側面とは、高級ゲームへの高度な解像度への能力をインテリジェントに指します。このプロセスは、NVIDIAのニューラルネットワークによって促進され、広範なゲームプレイデータの訓練を受けており、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて高解像度のレンダリングを可能にします。
DLSSは単なるアップスケーリングを超えて拡大しており、現在はDLSS Ray Reconstructionなどの機能を網羅しており、AIを使用して照明と影の品質を向上させています。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AIを使用して、よりスムーズなゲームプレイに追加のフレームを挿入します。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアス）は、AIベースのアンチエイリアスを使用して、ネイティブの解像度を超えて画質を向上させます。
DLSSの最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースと組み合わせると特に有益です。 DLSSがサポートするゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れたモード、品質モードなどのオプションがあります。 4K解像度でCyberpunk 2077のようなゲームで品質のようなモードを選択すると、DLSSが4Kにアップスケーリングすることで、1440pでレンダリングされ、初期解像度とAIアシストアップスケーリングにより高いフレームレートを達成します。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの従来の方法とは大きく異なることに注意することが重要です。 DLSSは、ネイティブの解像度では見えない詳細を強化し、他のアップスケーリング技術で失われた詳細を保存できます。ただし、DLSS 4では特に削減されていますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトが導入される場合があります。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入し、AIモデルを大幅にアップグレードし、品質と機能の両方を強化しました。フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含むDLSS 3は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。このモデルは、画像分析タスクに適した空間関係と重要なオブジェクトに基づいてシーンを分析しました。
DLSS 4は、TNNとして知られるトランスモデルにシフトします。これは、パラメーターの数の2倍を処理でき、より深いシーン分析を提供します。このモデルは、入力をより洗練させ、長距離パターンをキャプチャし、すべてのDLSS機能にわたるフレーム予測と処理の精度を改善することを解釈します。
TNNモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を大幅に改善し、より鋭いゲームプレイビジュアルの詳細を保持します。また、DLSS 4のマルチフレーム生成がレンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを挿入できるため、フレーム生成機能を強化し、フレームレートを大幅に引き上げます。 NvidiaのReflex 2.0は、潜在的な入力遅れの懸念を軽減し、応答性のあるゲームプレイを確保するのに役立ちます。
DLSS 4は、RTX 50シリーズ専用のマルチフレームジェネレーションのような高度な機能を提供しますが、Transfore Modelの利点は、DLSS Ultra Performance ModeとDLAAもサポートするNVIDIAアプリを介して以前のRTXカードのユーザーがアクセスできます。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSはPCゲームの重要なテクノロジーであり、ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAグラフィックスカードを搭載したユーザーがより高いグラフィックスの設定と解像度にアクセスできるようにします。ユーザーが調整された設定またはパフォーマンスモードを介してプレイ可能なフレームレートを維持できるようにすることにより、GPUの寿命を拡張し、予算に配慮したゲーマーにとって貴重な機能になります。
DLSSの影響はNvidiaを超えて拡張され、AMDのような競合他社がFidelityFX Super Resolution（FSR）とXE Super Sampling（XESS）を備えています。 NvidiaはDLSSを使用してHigh Barを設定しましたが、特にDLSS 4の高度な機能を備えていますが、これらの代替案は同様のアップスケーリングとフレーム生成の利点を提供しますが、Nvidiaの機械学習は一歩先を行っています。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4の優れた画像品質とマルチフレーム生成機能は、NVIDIAに顕著な利点をもたらします。 AMDとIntelのソリューションは競争力のあるアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、NVIDIAのDLSSは通常、アーティファクトが少ないより鋭い、より一貫したビジュアルを提供します。
NVIDIA DLSSはNVIDIAグラフィックスカード専用であり、AMD FSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることに言及する価値があります。 DLSSサポートは大幅に増加し、多くの人気のあるタイトルを網羅していますが、すべてのゲームで普遍的に利用できるわけではありません。
結論
Nvidia DLSSは、ゲームの変革的技術として進化し続けています。その継続的な改善とNvidiaの開発へのコミットメントにより、ゲーム体験を強化し、GPUの生活を拡大するための強力なツールのままであることが保証されます。 NVIDIA DLSSがパックをリードしていますが、AMDとIntelの代替案は競争力のある機能を提供し、ゲーマーがグラフィックソリューションを選択するときに特定のニーズとプレイするゲームを検討することが不可欠です。
