DLSS NVIDIA, atau Sampling Super Learning Learning, telah merevolusikan permainan PC dengan meningkatkan prestasi dan meningkatkan panjang umur kad grafik NVIDIA. Sejak pengenalannya pada tahun 2019, DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, memberi kesan kepada fungsinya dan keberkesanannya di seluruh generasi kad grafik RTX. Panduan ini akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia beroperasi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia berkaitan dengan anda -walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.
Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Aspek "super persampelan" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan mewah kepada resolusi yang lebih tinggi secara bijak. Proses ini difasilitasi oleh rangkaian saraf NVIDIA, yang dilatih pada data permainan yang luas, yang membolehkan resolusi yang lebih tinggi yang diberikan dengan kesan prestasi yang minimum berbanding secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
DLSS telah berkembang melampaui peningkatan semata -mata, kini merangkumi ciri -ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayangan; Generasi bingkai DLSS dan pelbagai bingkai, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan untuk permainan yang lebih lancar; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang meningkatkan kualiti imej melebihi resolusi asli menggunakan anti-aliasing berasaskan AI.
Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong oleh DLSS, anda akan mendapati pilihan seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan mod kualiti. Memilih mod seperti kualiti dalam permainan seperti Cyberpunk 2077 pada resolusi 4K menghasilkan rendering pada 1440p, dengan DLSS menaikkannya kepada 4K, dengan itu mencapai kadar bingkai yang lebih tinggi kerana resolusi awal yang lebih rendah dan upscaling yang dibantu AI.
Adalah penting untuk diperhatikan bahawa rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara daripada kaedah tradisional seperti rendering papan. DLSS boleh meningkatkan butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam teknik upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dalam DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang secara signifikan menaik taraf model AI, meningkatkan kualiti dan keupayaannya. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN). Model ini menganalisis adegan berdasarkan hubungan spatial dan objek utama, sesuai untuk tugas analisis imej.
DLSS 4 beralih kepada model pengubah, yang dikenali sebagai TNN, yang boleh memproses dua kali bilangan parameter, yang menawarkan analisis adegan yang lebih mendalam. Model ini menafsirkan input lebih canggih, menangkap corak jarak jauh dan meningkatkan ketepatan ramalan bingkai dan pemprosesan di semua ciri DLSS.
Model TNN dengan ketara meningkatkan pensampelan super DLSS dan pembinaan semula DLSS Ray, mengekalkan lebih banyak butiran yang lebih baik untuk visual permainan yang lebih tajam. Ia juga meningkatkan keupayaan penjanaan bingkai, dengan generasi berbilang bingkai DLSS 4 dapat memasukkan sehingga empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai. Nvidia's Reflex 2.0 membantu mengurangkan kebimbangan lag input yang berpotensi, memastikan permainan responsif.
Walaupun DLSS 4 menawarkan ciri-ciri canggih seperti Multi Frame Generation Exclusive to RTX 50-Series, manfaat model Transformer boleh diakses oleh pengguna kad RTX terdahulu melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah teknologi penting dalam permainan PC, membolehkan pengguna dengan kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau rendah untuk mengakses tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia memanjangkan jangka hayat GPU dengan membolehkan pengguna mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan melalui tetapan yang diselaraskan atau mod prestasi, menjadikannya ciri yang berharga untuk pemain yang sedar bajet.
Kesan DLSS melangkaui NVIDIA, pesaing yang memberi inspirasi seperti AMD dengan FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel dengan XE Super Sampling (XESS). Walaupun NVIDIA telah menetapkan bar yang tinggi dengan DLSS, terutamanya dengan keupayaan maju DLSS 4, alternatif ini memberikan faedah penjanaan yang sama dan bingkai yang sama, walaupun pembelajaran mesin Nvidia tetap menjadi langkah ke depan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Kualiti imej unggul DLSS 4 dan kemampuan generasi berbilang bingkai memberi NVIDIA kelebihan yang ketara. Walaupun penyelesaian AMD dan Intel menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai yang kompetitif, DLS NVIDIA biasanya menyampaikan visual yang lebih tajam dan lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.
Perlu dinyatakan bahawa NVIDIA DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti AMD FSR. Walaupun sokongan DLSS telah berkembang dengan ketara, merangkumi banyak tajuk popular, ia tidak tersedia secara universal di semua permainan.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS terus berkembang sebagai teknologi transformatif dalam permainan. Penambahbaikan yang berterusan dan komitmen Nvidia untuk pembangunannya memastikan ia tetap menjadi alat yang kuat untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan kehidupan GPU. Walaupun NVIDIA DLSS mengetuai pek, alternatif AMD dan Intel menawarkan ciri -ciri yang kompetitif, menjadikannya penting bagi pemain untuk mempertimbangkan keperluan khusus mereka dan permainan yang mereka mainkan ketika memilih penyelesaian grafik.
