DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC bằng cách tăng hiệu suất đáng kể và tăng cường tuổi thọ của card đồ họa của NVIDIA. Kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019, DLSS đã phát triển thông qua các bản cập nhật khác nhau, tác động đến chức năng và hiệu quả của nó trên các thế hệ card đồ họa RTX khác nhau. Hướng dẫn này sẽ đi sâu vào DLSS là gì, nó hoạt động như thế nào, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tại sao nó có liên quan đến bạn ngay cả khi bạn hiện không sử dụng card đồ họa NVIDIA.
Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.
DLSS là gì?
NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để nâng cao hiệu suất trò chơi và chất lượng hình ảnh. Khía cạnh "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng của nó để các trò chơi cao cấp lên các độ phân giải cao hơn một cách thông minh. Quá trình này được tạo điều kiện bởi mạng lưới thần kinh của NVIDIA, được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi, cho phép kết xuất độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập các độ phân giải cao hơn trong trò chơi.
DLSS đã mở rộng ra ngoài việc nâng cấp đơn thuần, bây giờ bao gồm các tính năng như tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để cải thiện ánh sáng và chất lượng bóng; Tạo khung và tạo khung hình DLSS, sử dụng AI để chèn các khung bổ sung cho lối chơi mượt mà hơn; và DLAA (chống răng cưa sâu), giúp tăng cường chất lượng hình ảnh ngoài độ phân giải bản địa bằng cách sử dụng chống răng cưa dựa trên AI.
Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ bởi DLSS, bạn sẽ tìm thấy các tùy chọn như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chế độ chất lượng. Việc chọn một chế độ như chất lượng trong một trò chơi như CyberPunk 2077 ở độ phân giải 4K dẫn đến kết xuất ở mức 1440p, với DLSS nâng nó lên 4K, do đó đạt được tốc độ khung hình cao hơn do độ phân giải ban đầu thấp hơn và hỗ trợ AI.
Điều quan trọng cần lưu ý là kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các phương pháp truyền thống như kết xuất bảng kiểm tra. DLSS có thể tăng cường chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo tồn các chi tiết bị mất trong các kỹ thuật nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã giảm đáng kể trong DLSS 4.
Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4
Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, nâng cấp đáng kể mô hình AI, nâng cao cả chất lượng và khả năng của nó. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, sử dụng mạng thần kinh tích chập (CNN). Mô hình này đã phân tích các cảnh dựa trên các mối quan hệ không gian và các đối tượng chính, phù hợp cho các nhiệm vụ phân tích hình ảnh.
DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp, được gọi là TNN, có thể xử lý gấp đôi số lượng tham số, cung cấp phân tích cảnh sâu hơn. Mô hình này diễn giải các đầu vào tinh vi hơn, nắm bắt các mẫu tầm xa và cải thiện độ chính xác của dự đoán khung và xử lý trên tất cả các tính năng DLSS.
Mô hình TNN cải thiện đáng kể việc tái tạo DLSS Super Super và DLSS Ray, giữ lại nhiều chi tiết tốt hơn cho hình ảnh trò chơi sắc nét hơn. Nó cũng tăng cường khả năng tạo khung, với thế hệ đa khung hình của DLSS 4 có thể chèn tới bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị, tăng đáng kể tốc độ khung hình. REPLEX 2.0 của NVIDIA giúp giảm thiểu các mối quan tâm độ trễ đầu vào tiềm năng, đảm bảo chơi trò chơi đáp ứng.
Mặc dù DLSS 4 cung cấp các tính năng nâng cao như Multi Fray Generation dành riêng cho RTX 50-series, các lợi ích của mô hình Transformer có thể được truy cập bởi người dùng thẻ RTX trước đó thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng hỗ trợ DLSS Ultra Performance Mode và DLAA.
Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?
DLSS là một công nghệ quan trọng trong trò chơi PC, cho phép người dùng có card đồ họa NVIDIA tầm trung hoặc cấp thấp hơn để truy cập vào các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó mở rộng tuổi thọ của GPU bằng cách cho phép người dùng duy trì tốc độ khung hình có thể chơi được thông qua các cài đặt được điều chỉnh hoặc chế độ hiệu suất, làm cho nó trở thành một tính năng có giá trị cho các game thủ có ý thức về ngân sách.
Tác động của DLSS vượt ra ngoài NVIDIA, truyền cảm hứng cho các đối thủ như AMD với độ phân giải siêu Fidelityfx (FSR) và Intel với XE Super Sampling (XESS). Mặc dù NVIDIA đã thiết lập một thanh cao với DLS, đặc biệt với các khả năng nâng cao của DLSS 4, các lựa chọn thay thế này mang lại lợi ích tương tự và tạo khung, mặc dù việc học máy của NVIDIA vẫn đi trước một bước.
Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess
DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Chất lượng hình ảnh vượt trội của DLSS 4 và khả năng tạo đa khung mang lại cho NVIDIA một lợi thế đáng chú ý. Mặc dù các giải pháp của AMD và Intel cung cấp khả năng cạnh tranh và tạo khung cạnh tranh, DLSS của NVIDIA thường mang lại hình ảnh sắc nét hơn, nhất quán hơn với ít đồ tạo tác hơn.
Điều đáng nói là NVIDIA DLSS là độc quyền của card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR. Mặc dù hỗ trợ DLSS đã phát triển đáng kể, bao gồm nhiều tựa game phổ biến, nhưng nó không có sẵn trên tất cả các trò chơi.
Phần kết luận
NVIDIA DLSS tiếp tục phát triển như một công nghệ biến đổi trong chơi game. Những cải tiến liên tục của nó và cam kết của NVIDIA đối với sự phát triển của nó đảm bảo nó vẫn là một công cụ mạnh mẽ để nâng cao trải nghiệm chơi game và kéo dài cuộc sống GPU. Trong khi NVIDIA DLSS dẫn đầu gói, các lựa chọn thay thế của AMD và Intel cung cấp các tính năng cạnh tranh, khiến các game thủ trở nên cần thiết để xem xét các nhu cầu cụ thể của họ và các trò chơi họ chơi khi chọn giải pháp đồ họa.
