Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာမြှင့်တင်ပေးခြင်းနှင့် Nvidia ၏ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များ၏သက်တမ်းကိုတိုးမြှင့်ပေးခြင်းဖြင့် PC ဂိမ်းကစားခြင်းကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၎င်း၏နိဒါန်း မှစတင်. DLSS သည်မွမ်းမံမှုများမှတစ်ဆင့်ပြောင်းလဲခြင်း, ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS သည်၎င်း၏ဗားရှင်းများအကြားခွဲခြားခြင်း,
မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။
DLSS ဆိုတာဘာလဲ။
Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည်မြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတက်နိုင်ရန်အတွက်၎င်း၏စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို Nvidia ၏အာရုံကြောကွန်ယက်မှပံ့ပိုးပေးသော Nvidia ၏အာရုံကြောကွန်ယက်မှပံ့ပိုးပေးပြီးပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုသောစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
DLSS သည် acscaling ကျော်လွန်ပြီးယခုအချိန်တွင် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS RAY ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များကဲ့သို့လွှမ်းခြုံထားသည်။ Smoother Gameplay အတွက်အပို frames များကိုထည့်သွင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသော AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, Ai-based aliasing ကို အသုံးပြု. ဇာတိ resolution ကို ကျော်လွန်. image အရည်အသွေးကိုပိုမို ကျော်လွန်. image အရည်အသွေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
Super Resolution, DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်တွဲဖက်သည်။ DLSS-Supported Games တွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးပုံစံများစသည့်ရွေးချယ်စရာများကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ Cyberpunk 2077 ကဲ့သို့သောဂိမ်းတွင် MODE ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 4K resolution ကို 4K resolution ၏ရလဒ်ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 4K resolution မှ 4K resolution ကို DLSS ကိုလျှော့ချခြင်းနှင့် AI-Assoctioned နှင့် AI-Assistrated Uscaling တို့ကြောင့် 440p တွင် 440p သို့ပို့ဆောင်ခြင်းဖြင့် 440p သို့ပြန်လည်ရောက်ရှိစေနိုင်သည်။
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် DLECTERBORD ဟုခေါ်သောရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့်ကွဲပြားကြောင်းသတိပြုရန်အရေးကြီးသည်။ DLSS သည် Native Resolution တွင်မမြင်နိုင်ခြင်းနှင့်အခြားကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနည်းစနစ်များတွင်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမထိန်းသိမ်းနိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျှော့ချခဲ့ကြသော်လည်း "Bubbling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။
ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3
RTX 50-series များနှင့်အတူ Nvidia သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ ၎င်းသည် AI မော်ဒယ်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေပြီး၎င်း၏အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ DLSS 3, DLSS 3, DLSS 3 အပါအ 0 င် DLSS 3.5 မျိုးဆက်များသည်မျိုးဆက်သစ်အာရုံကြောကွန်ယက် (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤပုံစံသည် Spatial ဆက်ဆံရေးနှင့်အဓိကအရာဝတ်ထုများအပေါ် အခြေခံ. မြင်ကွင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
DLSS 4 သည် TNN ဟုခေါ်သော Trormer မော်ဒယ်သို့ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် parameters အရေအတွက်နှစ်ဆကိုနှစ်ဆတိုးစေနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည်သွင်းအားစုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးစွာဖြင့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီးတာဝေးပစ်ပုံစံများကိုဖမ်းယူခြင်းနှင့် DLS features အားလုံးတွင်ဘောင်ခန့်မှန်းချက်၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။
TNN Model သည် DLSS Super Sampling နှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းကိုသိသိသာသာတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်သည်။ DLSS 4 ၏ဘောင်မျိုးဆက်သစ်များသည် frame frame တစ်ခုအတွက်အတုဘောင်တစ်ခုအားဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သဖြင့်ဘ 0 မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ NVIDIA ၏ Reflex 2.0 သည်တုန့်ပြန်မှုတွင်တုန့်ပြန်မှုရှိစေရန်အတွက်အလားအလာရှိသော input lag နှင့်သက်ဆိုင်မှုကိုလျော့ပါးစေသည်။
DLSS 4 သည် Multi frame မျိုးဆက်များကို RTX 50-series များနှင့်အတူအဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် Transformer မော်ဒယ်လ်၏အကျိုးခံစားခွင့်များကို DLISRA စွမ်းဆောင်ရည် mode နှင့် dlidra app မှသုံးစွဲသူများမှဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။
DLSS သည် PC Gaming တွင် PIVOTAL နည်းပညာဖြစ်ပြီးအသုံးပြုသူများကိုအလယ်အလတ်တန်းစားချိန်ညှိချက်များနှင့်ပြ resolutions နာများကိုရယူရန်အနိမ့်ဆုံး Nvidia ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုသက်ရောက်စေသည်။ သုံးစွဲသူများအားချိန်ညှိချက်များသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များမှတဆင့် playable frame rates များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် GPUS ၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ပြီးဘတ်ဂျက်သတိထားသည့် gamers များအတွက်တန်ဖိုးရှိသော frame ကိုအဖိုးတန်စေသည်။
DLSS ၏သက်ရောက်မှုသည် Nvidia ထက်ကျော်လွန်ပြီး AMD ကဲ့သို့သောပြိုင်ဘက်များကို Futelyfx Super resolution (FSR) နှင့် Intel နှင့် Intel နှင့် Intel နှင့်အတူ XE Super Super Super (Xess) နှင့်အတူ amd ကဲ့သို့သောပြိုင်ဘက်များကိုတိုးပွားစေသည်။ Nvidia သည် DLSS နှင့်အတူ DLSS နှင့်အတူမြင့်မားသောဘားနှင့်အတူမြင့်မားသောဘားကိုထူထောင်ခဲ့ကြသော်လည်း DLSS 4 ၏အဆင့်မြင့်စွမ်းရည်များနှင့်အတူဤရွေးချယ်စရာများသည်အလားတူမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်နိုင်မှုနှင့်ဘ 0 ကိုမျိုးဆက်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးနိုင်သည်။
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်နိုင်စွမ်းစွမ်းရည်များသည် Nvidia အားထင်ရှားသောအားသာချက်တစ်ခုပေးသည်။ AMD နှင့် Intel တို့၏ဖြေရှင်းနည်းများသည်ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်သစ်များကိုပါ 0 င်ပြီးဘ 0 မျိုးဆက်သစ်များကိုပေးသော်လည်း Nvidia ၏ DLSS သည်ပိုမိုနည်းပါးလာသည့်အပိုပစ္စည်းများနှင့်အတူပိုမိုတင်းကျပ်သောမြင်ကွင်းများကိုပုံမှန်အားဖြင့်ပေးသည်။
NVIDIA DLSS သည် Nvidia Graphics ကဒ်များနှင့်မတူဘဲ Nvidia Graphics ကတ်များကိုသီးသန့်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့်ဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်။ DLSS ပံ့ပိုးမှုသည်သိသိသာသာကြီးထွားလာပြီးလူကြိုက်များသောခေါင်းစဉ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသော်လည်းဂိမ်းအားလုံးတွင်တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့်မရရှိနိုင်ပါ။
ကောက်ချက်
Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းကစားခြင်းတွင်အသွင်ပြောင်းနည်းပညာတစ်ခုအဖြစ်ဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ ၎င်း၏တိုးတက်မှုများနှင့် Nvidia ၏တိုးတက်မှုနှင့် NVIDIA ၏ကတိကဝတ်သည်ကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် GPU ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ခြင်းအတွက်အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နေဆဲပင်။ NVIDIA DLSS သည်အထုပ်ကို ဦး ဆောင်စဉ် AMD နှင့် Intel ၏အခြားနည်းလမ်းများသည်ပြိုင်ဘက်ဆိုင်ရာအသွင်အပြင်များကို ပြုလုပ်. ဂရပ်ဖစ်ဖြေရှင်းနည်းများကိုရွေးချယ်ရာတွင်သူတို့ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်ဂိမ်းကစားသူများအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။
