Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando le prestazioni e migliorando la longevità delle schede grafiche di Nvidia. Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS si è evoluta attraverso vari aggiornamenti, influenzando la sua funzionalità ed efficacia attraverso diverse generazioni di schede grafiche RTX. Questa guida approfondirà ciò che è DLSS, come funziona, le distinzioni tra le sue versioni e perché è rilevante per te, anche se attualmente non usi una scheda grafica Nvidia.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate in modo intelligente. Questo processo è facilitato dalla rete neurale di NVIDIA, addestrata su dati di gioco estesi, consentendo un rendering di risoluzione più elevato con un impatto minimo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di risoluzioni più elevate nel gioco.
DLSS si è ampliato oltre il semplice upscaling, che ora comprende caratteristiche come la ricostruzione del Ray DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; DLSS Frame Generation e Multi Frame Generation, che impiegano AI per inserire frame aggiuntivi per il gameplay più fluido; e DLAA (anti-aliasing Deep Learning), che migliora la qualità dell'immagine oltre la risoluzione nativa usando l'anti-aliasing basato sull'intelligenza artificiale.
Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi supportati da DLSS, troverai opzioni come modalità Ultra Performance, Performance, Balanced e di qualità. La scelta di una modalità come la qualità in un gioco come Cyberpunk 2077 a 4K Resolution si traduce in un rendering a 1440p, con DLSS che lo ha aumentato a 4K, raggiungendo così tassi di frame più elevati a causa della risoluzione iniziale più bassa e dell'Upscaling assistito dall'Ai.
È fondamentale notare che il rendering neurale di DLSS differisce significativamente dai metodi tradizionali come il rendering a scacchiera. I DLS possono migliorare i dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altre tecniche di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente ridotte in DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che ha aggiornato significativamente il modello AI, migliorando sia la sua qualità che le sue capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Questo modello ha analizzato scene basate su relazioni spaziali e oggetti chiave, adatti alle attività di analisi delle immagini.
DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore, noto come TNN, che può elaborare il doppio del numero di parametri, offrendo un'analisi della scena più profonda. Questo modello interpreta gli input in modo più sofisticato, catturando modelli a lungo raggio e migliorando l'accuratezza della previsione e dell'elaborazione dei frame attraverso tutte le caratteristiche DLSS.
Il modello TNN migliora in modo significativo la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, mantenendo più dettagli fini per visioni di gameplay più nitida. Migliora anche le capacità di generazione dei frame, con la generazione multi -frame di DLSS 4 in grado di inserire fino a quattro frame artificiali per frame reso, aumentando significativamente i frame rate. Il Reflex 2.0 di Nvidia aiuta a mitigare potenziali problemi di ritardo di input, garantendo il gameplay reattivo.
Mentre DLSS 4 offre funzionalità avanzate come la generazione multi-frame esclusiva per la serie 50 RTX, i vantaggi del modello di trasformatore possono essere accessibili dagli utenti delle precedenti schede RTX tramite l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è una tecnologia fondamentale nei giochi per PC, che consente agli utenti con schede grafiche Nvidia di fascia media o di fascia bassa per accedere a impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende la durata della vita delle GPU consentendo agli utenti di mantenere i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione regolate, rendendola una caratteristica preziosa per i giocatori attenti al budget.
L'impatto di DLSS si estende oltre Nvidia, ispirando concorrenti come AMD con FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel con XE Super Sampling (XESS). Mentre NVIDIA ha fissato una barra elevata con DLSS, in particolare con le capacità avanzate di DLSS 4, queste alternative offrono benefici di upscaling e frame generali simili, sebbene l'apprendimento automatico di Nvidia rimanga un passo avanti.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame offrono a Nvidia un vantaggio notevole. Sebbene le soluzioni di AMD e Intel offrano upscaling competitivo e generazione di frame, i DLS di Nvidia offrono in genere visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti.
Vale la pena ricordare che Nvidia DLSS è esclusiva delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Mentre il supporto DLSS è cresciuto in modo significativo, comprendendo molti titoli popolari, non è universalmente disponibile in tutti i giochi.
Conclusione
Nvidia DLSS continua a evolversi come tecnologia trasformativa nei giochi. I suoi continui miglioramenti e l'impegno di Nvidia nei confronti del suo sviluppo assicurano che rimanga un potente strumento per migliorare le esperienze di gioco e estendere la vita delle GPU. Mentre Nvidia DLSS guida il pacchetto, le alternative di AMD e Intel offrono funzionalità competitive, rendendo essenziale per i giocatori considerare le loro esigenze specifiche e i giochi che giocano quando scelgono una soluzione grafica.
