DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่าง Super ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มอายุการใช้งานกราฟิกของ NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญ นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้พัฒนาผ่านการอัพเดทที่หลากหลายส่งผลกระทบต่อการทำงานและประสิทธิภาพในการสร้างการ์ดกราฟิก RTX ที่แตกต่างกัน คู่มือนี้จะเจาะลึกลงไปในสิ่งที่ DLSS ทำงานความแตกต่างระหว่างรุ่นของมันและทำไมมันถึงเกี่ยวข้องกับคุณ - แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก NVIDIA

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นอย่างชาญฉลาด กระบวนการนี้ได้รับการอำนวยความสะดวกโดยเครือข่ายประสาทของ NVIDIA ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวางช่วยให้การเรนเดอร์ความละเอียดสูงขึ้นพร้อมผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดที่สูงขึ้นด้วยตนเองในเกม

DLSS ได้ขยายออกไปเพียงแค่การปรับขนาดเพียงแค่ครอบคลุมคุณสมบัติเช่น DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงแสงและคุณภาพเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งใช้ AI เพื่อแทรกเฟรมเพิ่มเติมสำหรับการเล่นเกมที่ราบรื่นขึ้น และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งช่วยเพิ่มคุณภาพของภาพเกินกว่าความละเอียดพื้นเมืองโดยใช้การต่อต้านการเป็นนามธรรมของ AI

Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSs นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับ DLSS คุณจะพบตัวเลือกต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและโหมดคุณภาพ การเลือกโหมดเช่นคุณภาพในเกมเช่น Cyberpunk 2077 ที่ความละเอียด 4K ส่งผลให้เกิดการเรนเดอร์ที่ 1440p โดย DLSS จะเพิ่มอัตราการลดลงเป็น 4K ซึ่งจะบรรลุอัตราเฟรมที่สูงขึ้นเนื่องจากความละเอียดเริ่มต้นที่ต่ำกว่า

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าการเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการดั้งเดิมเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก DLS สามารถปรับปรุงรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในเทคนิคการปรับขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างโดดเด่นใน DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-Series NVIDIA จึงแนะนำ DLSS 4 ซึ่งอัพเกรดแบบจำลอง AI อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มทั้งคุณภาพและความสามารถ DLSS 3 รวมถึง DLSS 3.5 พร้อมการสร้างเฟรมใช้เครือข่ายประสาท (CNN) โมเดลนี้วิเคราะห์ฉากตามความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และวัตถุสำคัญเหมาะสำหรับงานการวิเคราะห์ภาพ

DLSS 4 เปลี่ยนเป็นโมเดลหม้อแปลงเรียกว่า TNN ซึ่งสามารถประมวลผลจำนวนพารามิเตอร์สองเท่าโดยเสนอการวิเคราะห์ฉากที่ลึกกว่า โมเดลนี้ตีความอินพุตที่ซับซ้อนมากขึ้นจับรูปแบบระยะยาวและปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายเฟรมและการประมวลผลในคุณสมบัติ DLSS ทั้งหมด

โมเดล TNN ปรับปรุง DLSS Super Sampling และ DLSS Ray Reconstruction อย่างมีนัยสำคัญเพื่อรักษารายละเอียดที่ดีมากขึ้นสำหรับภาพการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างเฟรมด้วยการสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 สามารถแทรกเฟรมเทียมได้สูงสุดสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ Reflex 2.0 ของ Nvidia ช่วยลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าในการป้อนข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นทำให้มั่นใจได้ว่าการเล่นเกมที่ตอบสนอง

ในขณะที่ DLSS 4 นำเสนอคุณสมบัติขั้นสูงเช่นการสร้างเฟรมแบบหลายเฟรมพิเศษสำหรับ RTX 50-Series ประโยชน์ของโมเดลหม้อแปลงสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้การ์ด RTX ก่อนหน้านี้ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งรองรับ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นเทคโนโลยีสำคัญในเกมพีซีทำให้ผู้ใช้มีการ์ดกราฟิก NVIDIA ระดับกลางหรือต่ำสุดเพื่อเข้าถึงการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น มันขยายอายุการใช้งานของ GPU โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้ผ่านการตั้งค่าที่ปรับแล้วหรือโหมดประสิทธิภาพทำให้เป็นคุณสมบัติที่มีค่าสำหรับนักเล่นเกมที่ใส่ใจงบประมาณ

ผลกระทบของ DLSS ครอบคลุมเกิน Nvidia ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้กับคู่แข่งเช่น AMD ด้วย FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel ด้วยการสุ่มตัวอย่าง XE Super (XESS) ในขณะที่ NVIDIA ได้ตั้งค่าบาร์สูงด้วย DLSS โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความสามารถขั้นสูงของ DLSS 4 ทางเลือกเหล่านี้ให้ประโยชน์ในการปรับอัตราและการสร้างเฟรมที่คล้ายกันแม้ว่าการเรียนรู้ของเครื่อง Nvidia จะยังคงก้าวไปข้างหน้า

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ Nvidia ได้เปรียบที่โดดเด่น แม้ว่าโซลูชั่นของ AMD และ Intel จะเสนอการเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นของการแข่งขันและการสร้างเฟรม แต่โดยทั่วไปแล้ว DLSS ของ Nvidia จะให้ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นและสอดคล้องกับสิ่งประดิษฐ์น้อยลง

เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่า NVIDIA DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ดกราฟิก NVIDIA และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR ในขณะที่การสนับสนุน DLSS เติบโตขึ้นอย่างมีนัยสำคัญครอบคลุมชื่อยอดนิยมมากมาย แต่ก็ไม่สามารถใช้ได้ในระดับสากลในทุกเกม

บทสรุป

Nvidia DLSS ยังคงพัฒนาเป็นเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงในการเล่นเกม การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการพัฒนาทำให้มั่นใจได้ว่ามันยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและยืดอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่ NVIDIA DLSS เป็นผู้นำแพ็คทางเลือกของ AMD และ Intel นำเสนอคุณสมบัติการแข่งขันทำให้จำเป็นสำหรับนักเล่นเกมในการพิจารณาความต้องการเฉพาะของพวกเขาและเกมที่พวกเขาเล่นเมื่อเลือกโซลูชันกราฟิก