NVIDIA'nın DLSS veya derin öğrenme süper örneklemesi, performansı önemli ölçüde artırarak ve Nvidia'nın grafik kartlarının uzun ömürlülüğünü artırarak PC oyunlarında devrim yarattı. 2019'daki tanıtımından bu yana DLSS, farklı RTX grafik kartı nesillerinde işlevselliğini ve etkinliğini etkileyen çeşitli güncellemelerle gelişti. Bu kılavuz, DLSS'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, sürümleri arasındaki ayrımları ve şu anda bir NVIDIA grafik kartı kullanmasanız bile sizin için neden alakalı olduğunu araştıracaktır.
Matthew S. Smith'in ek katkıları.
DLSS nedir?
NVIDIA DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, oyun performansını ve görüntü kalitesini artırmak için tasarlanmış tescilli bir teknolojidir. "Süper örnekleme" yönü, oyunları akıllıca daha yüksek kararlara yükseltme yeteneğini ifade eder. Bu işlem, NVIDIA'nın Nöral Ağı tarafından kolaylaştırılmış, kapsamlı oyun verileri üzerinde eğitilmiş ve oyun içi daha yüksek çözünürlükler ayarlamaya kıyasla minimum performans etkisi ile daha yüksek çözünürlüklü oluşturma işlemine izin vermektedir.
DLSS, aydınlatma ve gölge kalitesini artırmak için AI kullanan DLSS Ray Rekonstrüksiyonu gibi özellikleri kapsayan sadece yükselişin ötesine geçti; Daha pürüzsüz bir oyun için ek çerçeveler eklemek için yapay zeka kullanan DLSS çerçeve üretimi ve çoklu çerçeve üretimi; ve yapay zeka tabanlı anti-asitaling kullanarak görüntü kalitesini yerel çözünürlüğün ötesinde artıran DLAA (derin öğrenme önleyici).
DLSS'nin en tanınmış özelliği olan süper çözünürlük, Ray izleme ile eşleştirildiğinde özellikle faydalıdır. DLSS destekli oyunlarda, ultra performans, performans, dengeli ve kalite modları gibi seçenekler bulacaksınız. 4K çözünürlükte CyberPunk 2077 gibi bir oyunda kalite gibi bir mod seçmek, 1440p'de oluşturulmaya neden olur, DLSS 4K'ya yükselir, böylece daha düşük başlangıç çözünürlüğü ve AI destekli yükselme nedeniyle daha yüksek kare hızları elde eder.
DLSS'nin nöral oluşturma işleminin dama tahtası oluşturma gibi geleneksel yöntemlerden önemli ölçüde farklı olduğunu belirtmek çok önemlidir. DLSS, yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntıları geliştirebilir ve diğer yükselme tekniklerinde kaybedilen ayrıntıları koruyabilir. Bununla birlikte, "köpüren" gölgeler veya titreme hatları gibi eserler getirebilir, ancak bunlar DLSS 4'te önemli ölçüde azaltılmıştır.
Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4
RTX 50 serisi ile NVIDIA, AI modelini önemli ölçüde yükselten ve hem kalitesini hem de yeteneklerini artıran DLSS 4'ü tanıttı. Çerçeve üretimi ile DLSS 3.5 dahil DLSS 3, bir evrişimsel sinir ağı (CNN) kullanılmıştır. Bu model, görüntü analizi görevleri için uygun, mekansal ilişkilere ve kilit nesnelere dayanan sahneleri analiz etti.
DLSS 4, daha derin bir sahne analizi sunan parametre sayısının iki katını işleyebilen TNN olarak bilinen bir transformatör modeline geçer. Bu model, girişleri daha sofistike olarak yorumlar, uzun menzilli kalıpları yakalar ve tüm DLSS özelliklerinde çerçeve tahmin ve işlemin doğruluğunu artırır.
TNN modeli, DLSS Süper Örnekleme ve DLSS ışını yeniden yapılandırmasını önemli ölçüde iyileştirir ve daha keskin oyun görselleri için daha ince ayrıntılar tutar. Ayrıca, DLSS 4'ün çok çerçeve üretimi, oluşturulan çerçeve başına dört adede kadar yapay kare ekleyebilen, çerçeve hızlarını önemli ölçüde artırarak çerçeve üretim özelliklerini geliştirir. NVIDIA'nın Reflex 2.0, potansiyel giriş gecikmesi endişelerini azaltmaya yardımcı olur ve duyarlı bir oyun sağlar.
DLSS 4, RTX 50 serisine özel çoklu çerçeve üretimi gibi gelişmiş özellikler sunarken, transformatör modelinin avantajlarına, DLSS Ultra Performance Modu ve DLAA'yı da destekleyen NVIDIA uygulaması aracılığıyla önceki RTX kartlarının kullanıcıları tarafından erişilebilir.
DLSS oyun için neden önemlidir?
DLSS, PC oyunlarında çok önemli bir teknolojidir ve orta menzilli veya alt uç NVIDIA grafik kartlarına sahip kullanıcıların daha yüksek grafik ayarlarına ve çözünürlüklere erişmesini sağlar. Kullanıcıların ayarlanmış ayarlar veya performans modları aracılığıyla oynanabilir kare hızlarını korumasına izin vererek GPU'ların ömrünü uzatır, bu da bütçe bilincine sahip oyuncular için değerli bir özellik haline getirir.
DLSS'nin etkisi Nvidia'nın ötesine uzanıyor ve AMD gibi rakiplere FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ve Intel ile XE Süper Örnekleme (XESS) ile ilham veriyor. NVIDIA, DLSS ile, özellikle DLSS 4'ün gelişmiş özellikleriyle yüksek bir çubuk ayarlamış olsa da, bu alternatifler benzer yükselme ve çerçeve üretim avantajları sağlar, ancak NVIDIA'nın makine öğrenimi bir adım önde.
NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess
NVIDIA'nın DLSS, AMD'nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR) ve Intel'in XE Süper Örneklemesi'nden (XESS) rekabetle karşı karşıya. DLSS 4'ün üstün görüntü kalitesi ve çok çerçeveli üretim özellikleri NVIDIA'ya dikkate değer bir avantaj sağlar. AMD ve Intel'in çözümleri rekabetçi yükselme ve çerçeve üretimi sunsa da, NVIDIA'nın DLSS'si genellikle daha az eserle daha keskin, daha tutarlı görseller sunar.
NVIDIA DLSS'nin NVIDIA grafik kartlarına özel olduğunu ve AMD FSR'nin aksine oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirdiğini belirtmek gerekir. DLSS desteği birçok popüler başlığı kapsayan önemli ölçüde artmış olsa da, tüm oyunlarda evrensel olarak mevcut değildir.
Çözüm
NVIDIA DLSS oyunlarda dönüştürücü bir teknoloji olarak gelişmeye devam ediyor. Devam eden gelişmeleri ve Nvidia'nın gelişimine olan bağlılığı, oyun deneyimlerini geliştirmek ve GPU yaşamını genişletmek için güçlü bir araç olmasını sağlamıştır. NVIDIA DLSS paketi yönetirken, AMD ve Intel'in alternatifleri rekabetçi özellikler sunuyor, bu da oyuncuların bir grafik çözümü seçerken özel ihtiyaçlarını ve oynadıkları oyunları dikkate almalarını sağlıyor.
