De DLSS van Nvidia, of diep leren supersteekproef, heeft een revolutie teweeggebracht in pc -gaming door de prestaties aanzienlijk te stimuleren en de levensduur van de grafische kaarten van Nvidia te verbeteren. Sinds de introductie in 2019 is DLSS geëvolueerd door verschillende updates, wat de functionaliteit en effectiviteit van verschillende RTX -grafische kaartgeneraties beïnvloedt. Deze gids zal zich verdiepen in wat DLSS is, hoe het werkt, het onderscheid tussen zijn versies en waarom deze relevant voor u is - zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar het vermogen om games op intelligent hogere resoluties te verhogen. Dit proces wordt vergemakkelijkt door het neurale netwerk van NVIDIA, getraind op uitgebreide gameplay-gegevens, waardoor een hogere resolutie-weergave mogelijk is met minimale prestatie-impact in vergelijking met het handmatig instellen van hogere resoluties in het spel.
DLSS is verder uitgebreid dan alleen opschaling, nu omvattende functies zoals DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om de verlichting en schaduwkwaliteit te verbeteren; DLSS frame -generatie en multi -frame -generatie, die AI gebruiken om extra frames in te voegen voor soepelere gameplay; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), wat de beeldkwaliteit verbetert die verder gaat dan de native resolutie met behulp van AI-gebaseerde anti-aliasing.
Super resolutie, het meest erkende kenmerk van DLSS, is bijzonder voordelig in combinatie met ray tracing. In DLSS-ondersteunde games vindt u opties zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtige en kwaliteitsmodi. Het kiezen van een modusachtige kwaliteit in een game zoals Cyberpunk 2077 bij 4K-resolutie resulteert in rendering bij 1440p, waarbij DLSS deze op 4K kan schokken, waardoor hogere framesnelheden worden bereikt als gevolg van de lagere initiële resolutie en AI-ondersteunde opschaling.
Het is cruciaal om op te merken dat de neurale weergave van DLSS aanzienlijk verschilt van traditionele methoden zoals het renderen van dambord. DLSS kan de details verbeteren die niet zichtbaar zijn bij de native resolutie en details behouden die verloren zijn gegaan in andere upscale technieken. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze met name zijn verminderd in DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die het AI-model aanzienlijk heeft opgewaardeerd, waardoor zowel de kwaliteit als de mogelijkheden werden verbeterd. DLSS 3, inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie, gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Dit model analyseerde scènes op basis van ruimtelijke relaties en belangrijke objecten, geschikt voor beeldanalysetaken.
DLSS 4 verschuift naar een transformatormodel, bekend als een TNN, dat twee keer het aantal parameters kan verwerken en een diepere scène -analyse biedt. Dit model interpreteert inputs geavanceerder, het vastleggen van langeafstandspatronen en het verbeteren van de nauwkeurigheid van frame-voorspelling en verwerking in alle DLSS-functies.
Het TNN -model verbetert de DLSS Super Sampling en DLSS Ray Ray -reconstructie aanzienlijk en behoudt meer fijne details voor scherpere gameplay -visuals. Het verbetert ook het generatiemogelijkheden van frames, met de generatie van multi -frames van DLSS 4 die in staat zijn om maximaal vier kunstmatige frames per geredderde frame in te voegen, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd. Nvidia's Reflex 2.0 helpt potentiële input -lag -zorgen te verminderen, waardoor de responsieve gameplay wordt gewaarborgd.
Hoewel DLSS 4 geavanceerde functies biedt, zoals Multi Frame Generation Exclusief voor de RTX 50-serie, zijn de voordelen van het transformatormodel toegankelijk voor gebruikers van eerdere RTX-kaarten via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA ondersteunt.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een cruciale technologie in pc-gaming, waarmee gebruikers met mid-range of lagere NVIDIA-grafische kaarten toegang hebben tot hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt de levensduur van GPU's door gebruikers in staat te stellen speelbare framesnelheden te behouden via aangepaste instellingen of prestatiemodi, waardoor het een waardevolle functie is voor budgetbewuste gamers.
De impact van DLSS reikt verder dan Nvidia, inspirerende concurrenten zoals AMD met FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel met XE Super Sampling (XESS). Hoewel NVIDIA een hoge lat heeft gelegd met DLSS, met name met de geavanceerde mogelijkheden van DLSS 4, bieden deze alternatieven voordelen voor het genereren en frame -generatie, hoewel de machine learning van NVIDIA een stap vooruit blijft.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame generaties geven NVIDIA een opmerkelijk voordeel. Hoewel de oplossingen van AMD en Intel concurrerende opschalen en frame -generatie bieden, levert de DLSS van NVIDIA meestal scherpere, meer consistente visuals met minder artefacten.
Het is vermeldenswaard dat NVIDIA DLSS exclusief is voor NVIDIA -grafische kaarten en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot AMD FSR. Hoewel DLSS -ondersteuning aanzienlijk is gegroeid, met veel populaire titels, is het niet universeel beschikbaar in alle games.
Conclusie
Nvidia DLSS blijft evolueren als een transformerende technologie in gaming. De voortdurende verbeteringen en de toewijding van Nvidia aan zijn ontwikkeling zorgen ervoor dat het een krachtig hulpmiddel blijft voor het verbeteren van gaming -ervaringen en het verlengen van het GPU -leven. Hoewel Nvidia DLSS het peloton leidt, bieden de alternatieven van AMD en Intel concurrerende functies, waardoor het essentieel is voor gamers om hun specifieke behoeften en de games die ze spelen te overwegen bij het kiezen van een grafische oplossing.
